За тиждень до наступного засідання Федеральної резервної системи JPMorgan Chase & Co. представила модель на основі штучного інтелекту, що покликана розшифровувати повідомлення центрального банку і розкривати потенційні торгові сигнали.

Ґрунтуючись на заявах ФРС і виступах голів центральних банків за 25 років, економісти JPMorgan, зокрема Джозеф Лаптон, використовували мовну модель на основі ChatGPT для визначення характеру сигналів політики, ефективно оцінюючи їх за певною шкалою.

Зіставивши індекс із низкою характеристик активів, економісти виявили, що інструмент ШІ може бути корисним для потенційного прогнозування змін у політиці та подачі сигналів, якими можна торгувати. Наприклад, вони виявили, що, коли модель показує зростання войовничості серед спікерів ФРС між засіданнями, наступна заява про політику стає більш яструбиною, а прибутковість за однорічними державними облігаціями підвищується.

"Попередні заявки додають наснаги", ─ написали Луптон і його колеги в примітці до дебюту.

Цей інструмент є ще одним поштовхом у нескінченному пошуку Волл-стріт торговельних переваг і одним із перших застосувань технології, розробленої OpenAI. Раніше у цьому місяці пара дослідницьких робіт показала, що ChatGPT може підвищити цінність у ринкових завданнях, таких як розшифровка того, чи були заяви ФРС яструбиними або голубиними, або визначення того, чи були заголовки хорошими або поганими для акцій.

Ґрунтуючись на моделі JPMorgan, тоді як читання заяв ФРС коливалося в останні місяці, а значення виступів мало тенденцію до зниження, обидва показники, як і раніше, коливаються поблизу найвищих рівнів за два десятиліття, що є явною ознакою збереження яструбиної позиції.